Notice bibliographique
Résumé
The TreeD © software, \nversion 0.8, \nis an application that loads an aerial or satellite image and \ndetects trees by template matching. The software is developed at the Remote Sensing Laboratory, \nSwedish University of Agricultural Sciences ( SLU) \nin Umea, Sweden. This is beta software and \nthe methods and algorithms are continuously being improved upon. Please report any errors you \nfind in the software to the Remote Sensing Laboratory. \nThe algorithms for tree detection used in the application are based on a PhD thesis by Richard \nJ \names Pollock (1996), \nUniversity of British Columbia, Canada. The application is build upon two \nsoftware libraries, Intel® Image Processing Library, IPL ©and wxWindows ©. The I PL is \nused for image processing and wx \nWindows is used as a graphical user interface. \nThe report contains three major sections, \na manual, \na method description and a software \ndescription. The manual is for someone, \nwithout any prior knowledge of template matching, \nwho \nwants to run the software. The method and software descriptions are for someone that wants to \nbuild a similar application as Tree D or as a support for in-house development at the Remote \nSensing Laboratory. \n \nThe TreeD 0.8 application is available at the Remote Sensing Laboratory, SLU and is primarily \nused as a research tool for single tree detection. The software runs on a Microsoft® Windows \n2 000 workstation. The application \nbinary depends on the Intel® Image Processing Library, \nIPL © DLLs and consequently they need to be put into the same folder as the program. All of \nthese binaries can be found at SLU. \nThe input to the application is an aerial/satellite image (central or orthogonal projection), \na tree \nlibrary, \ninformation about the camera and solar positions , \nand a path to a directory to put the \nresults in. The current status of the input variables can be viewed and changed before starting the \ncorrelation of the image. The output from the application consists of three text files , status. txt, \ntreelist.txt \nand probable_treelist.txt. I \nf there are old files with these names at the result \ndirectory \nthey \nwill be overwritten. To save a \nnew batch you can either rename the oldfiles or use \na new result directory. \n·· \nThe application assumes that the terrain is fairly flat and that the camera is positioned \napproximately in a nadir view. I \nf these conditions are not fulfilled the accuracy of the positioning \nand detection of the trees will decrease. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,421 | 0,455 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».