Notice bibliographique
Résumé
Delirium is the most common complication in patients over 60 years of age after cardiac surgery (up to 57%). Patients suffering from postoperative delirium will also be at increased risk of traumatic falls, longer intensive care unit and hospital stay, psychiatric crisis, hospital re-admission, degradation toward dementia and death. Postoperative delirium has a high emotional cost on families and on the health care system with an average of $60,000 per capita and per year. Despite the importance of postoperative delirium, no single approach has proven effective to prevent it. Our group found that excessively deep general anesthesia supresses the electrical activity of the brain and is associated with more postoperative delirium and even death. Some evidence suggests, without clearly proving, that purposefully avoiding excessively deep general anesthesia can protect from postoperative delirium. The ENGAGES-CANADA study proposes to address this question by comparing the effect of two ways of managing cardiac anesthesia on the reduction of the occurrence of post-operative delirium. One way will be to give general anesthesia for cardiac surgery according to the actual standards of practice. The other way will be to observe brain electrical activity and avoid excessively deep anesthesia by altering the amount of anesthesia to keep patients asleep without suppressing brain electrical activity. We will also measure psychiatric and cognitive factors for up to a year to understand how they relate to the depth of anesthesia and to delirium. Postoperative delirium after cardiac surgery is so detrimental to patients and costly to the health care system that even a small reduction in it’s occurrence would have a large positive impact. The ENGAGES-CANADA study could make a major contribution to the care of older cardiac surgery patients at risk of delirium and its consequences, reduce caregivers suffering and anxiety, and reduce the costs to the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,204 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».