Notice bibliographique
Résumé
GEOS-Chem (www.geos-chem.org) is a global 3-D chemical transport model (CTM) for atmospheric composition driven by meteorological input from the Goddard Earth Observing System (GEOS) of the NASA Global Modeling and Assimilation Office. It is applied by research groups around the world to a wide range of atmospheric composition problems. Scientific direction of the model is provided by the international GEOS-Chem Steering Committee and by User Working Groups. The model is managed by the GEOS-Chem Support Team, based at Harvard University and Dalhousie University with support from the US NASA Earth Science Division and the Canadian National and Engineering Research Council. GEOS-Chem is a grass-roots community model owned by its users, and ownership implies some responsibilities as listed in our welcome page for new users. If you are interested in using GEOS-Chem, please contact the GEOS-Chem Support Team (geos-chem-support [at] as.harvard.edu) who will send you instructions for joining the user community and accessing the code. For more information, please see: (1) GEOS-Chem website: www.geos-chem.org (2) GEOS-Chem wiki: wiki.geos-chem.org (3) GEOS-Chem manual: manual.geos-chem.org (4) GEOS-Chem Github page: https://github.com/geoschem
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,961 | 0,969 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».