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Enregistrement W7051410834

Peatlands to the Rescue! Late Holocene History of Climate and Storms as Told by Coastal Peatlands on the Magdalen Islands, Québec, Canada

2022· dissertation· en· W7051410834 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatStormOmbrotrophicHoloceneClimate changeWinter stormPeriod (music)PaleoclimatologyStorm trackGlobal warming
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Storms are pervasive dangers to coastal communities in Eastern Canada and, under future climate scenarios, these extreme weather events are projected to increase in intensity. However, the impacts of climate change on storm variability have not been studied extensively in this region, in part due to the short and incomplete instrumental storm records. Environmental paleo-data archives recording high-impact storms on multi-centennial to multi-millennial timescales can provide invaluable information to document past storm variabilities and to support and inform adaptation strategies. First, a review of the literature on paleo-storm studies from the North Atlantic was conducted. Then, a reconstruction of late Holocene environmental changes and storms is presented, based on the analyses of two ombrotrophic peat cores from the Magdalen Islands, Québec, in the Gulf of St. Lawrence. The cores were dated by 14C and 210Pb, with the bottommost peat dating to ~4920 BP and ~4720 BP. We used a multi-proxy approach based on sedimentological and geochemical analysis to examine the evolution of the peatlands, as well as local climate on the Magdalen Islands during the past 4000 years, and to reconstruct storms during the past 1000 years, i.e., the period for which both cores display clear ombrotrophic conditions. The storm reconstruction was validated using the hurricane record from the Magdalen Islands over the past 150 years, and shows a particularly active period between 1400-1650 CE, when heightened activity was also identified in other studies from the northwestern North Atlantic, as well as a notable increase in storms since 1930 CE. While warm sea-surface temperature (SST) anomalies seem to have contributed to more frequent storms since 1930 CE, the 1400-1650 CE active period occurred during the Little Ice Age (LIA), a period of generally cooler SSTs in the North Atlantic. Our study is the first to use ombrotrophic peat cores to track storm frequency in eastern North America, as well as one of the northernmost paleotempestological studies on the continent. Future research should focus on understanding the climatic factors that control storm variation in Eastern Canada, especially over the last millennium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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