Notice bibliographique
Résumé
Research Background Soundtracks is an exploration of computationally mediated rotation using motorized magnets to create modular ‘soundtracks’. Three industrial motors are programmed using Arduino; each motor propels magnets that inscribe, over time, physical ‘tracks’ into the surface of a wooden board coated in layers of paint. The motion is visceral but small-scale. The sound-world revolves around a series of ‘scrapes’, but surprising sonic details and resonances emerge. The direction and speed of rotation change frequently while the magnetic forces add a layer of complexity. Silence and stillness occur often, these force the perceiver to pause and contemplate gallery sounds that are often considered ‘background’. Research Contribution This project explored the circular information design of Manuel Lima and is inspired by the kinetic sculpture of Arthur Ganson and Zimoun. The goal was to develop long-duration work that develops over time (texture of the painted surface functions as a musical score that changes as various layers of paint are worn down). The work is envisaged as a musical composition that relies on electro-mechanical means, the power of magnetism, and the acoustic properties of the chosen materials (no loudspeakers involved). However, it also involves algorithms that generate pseudo-random results, so is inherently digital as the magnetic/mechanical forces are augmented by machine agency. This project foregrounds magnetic forces/motion and uses this to draw perceivers in close; once close to the ear the auditory sense takes over and the role of sound in a gallery context is highlighted. Research Significance This project is a collaboration with Dr Peter Bussigel (Assistant Professor/Intermedia artist). Soundtracks was developed during a two-week artist residency (Department of New Media + Sound Arts) for a four-week exhibition (October 25th-November 29th 2019) in the ~Diffuser Gallery at Emily Carr University of Art + Design in Vancouver (CA).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,135 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».