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Enregistrement W7051503746

Oncologists' Selection of Genetic and Molecular Testing in the Evolving Landscape of Stage II Colorectal Cancer.

2016· article· en· W7051503746 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectrical and Electromagnetic Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésKRASMicrosatellite instabilityGenetic testingColorectal cancerOddsLogistic regressionOdds ratioGermline mutationStage (stratigraphy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposeLittle is known about the roles of genetic and molecular testing and Lynch syndrome screening in the formulation of predictive and prognostic assessments for patients with stage II colorectal cancer (CRC).MethodsFrom 2012 to 2013, we surveyed medical oncologists in the Cancer Care Outcomes Research and Surveillance Consortium and evaluated oncologists' selection of microsatellite instability (MSI) and/or immunohistochemistry (IHC) for mismatch repair (MMR) proteins, germline testing for MMR genes, BRAF and KRAS mutation analysis, and Oncotype DX in stage II CRC. Physicians were randomly assigned to receive one of three vignettes that varied by strength of CRC family history. We used multivariable logistic regression to identify physician and practice characteristics associated with test selection.ResultsAmong 327 oncologists, MSI and/or IHC for MMR proteins were most frequently selected (n = 205; 64%), with 82% versus 53% choosing MSI/IHC testing in patients with strong versus no CRC family history, respectively (adjusted odds ratio [OR], 3.87; 95% CI, 2.07 to 7.22). KRAS and Oncotype DX testing were chosen by 24% and 38% of oncologists, respectively. Graduates of non-US and Canadian medical schools and physicians compensated by fee-for-service or on the basis of productivity were more likely to choose KRAS testing versus those receiving salaries not on the basis of productivity (OR, 2.16; 95% CI, 1.17 to 3.99; and OR, 1.94; 95% CI, 1.02 to 3.66, respectively). Fee-for-service or productivity-based salaries were also associated with increased odds of Oncotype DX testing (OR, 2.04; 95% CI, 1.17 to 3.55).ConclusionAmong surveyed oncologists, we found undertesting and overtesting related to genetic and molecular testing and Lynch syndrome screening for patients with stage II CRC,highlighting the need for improved implementation, targeted education, and evaluation of organizational and financial arrangements to promote the appropriate use of such tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle