The origin of feces: what excrement tells us about evolution, ecology, and a sustainable society / David Waltner-Toews, ECW Press, £12.99
Notice bibliographique
Résumé
One is drawn immediately to this book by its wonderfully whimsical title – a play on Darwin's famous paper – and the merriment does not end at the front cover. With chapters entitled Turds of Endearment and Know Sh*t: A Way Forward, there are plenty of puns, jokes and anecdotes, but the underlying message of how management of natural waste can provide a solution to environmental challenges is a serious one. Waltner-Toews, a Canadian conservationist and epidemiologist, outlines how in nature excrement is a source of food and energy and is important in the recycling of nutrients. This holistic view of poo is at odds with its perception in today's ultra-sanitised developed societies, where it is seen as something unpleasant and which disposal of is, er, the end point.It is argued that while substandard sanitation leads to fouling of waterways and public health concerns, faeces should be embraced on an industrial scale as a ready made source of energy. Using biodigester technology, both human and animal sewage can be digested anaerobically to make nitrogen-rich fertiliser and to produce methane to generate electricity and heat. Importantly, this would provide a simple, cost-effective solution to the reduction of greenhouse gas emissions from farming waste. The electricity and fertiliser can be sold for profit and the heat generated reused on the farm to save money. A case of "where's there's muck, there's brass". This book is recommended reading for all those with an environmental conscience – not just the organic composters among us.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».