Objective assessment of technical skills during orotracheal intubation
Notice bibliographique
Résumé
Force during Orotracheal Intubation is an objective measure of Competency Introduction:Force used during Mannequin based intubation has been shown to correlate inversely with the level of expertise and may provide a useful measure for trainee discrimination in a simulated environment.However, it is not known if the force used on the mannequin correlates with that used in the human situation.As simulation may be increasingly used to assess clinical competency and readiness, it is necessary to have valid measures which will be predictive of clinical skills and performance.This study aimed to measure and correlate the force applied during mannequin oro-tracheal intubation with force applied during human oro-tracheal intubation. Methods:A convenience sample of (N=52) health-care professionals filled a self-reported questionnaire and were divided into experts (n=27) and non-expert(n=25) groups based on pre-determined criteria.The study was conducted by placing a super low pressure (LLW, 0.5-2.5 MPa) sensitive film (Prescale; Fujifilm, Madison, WI, USA) on the laryngoscope to measure the force applied to the oropharynx while intubating patients who require general anesthesia.The same procedure was repeated on a mannequin placed outside the operating room under the same circumstances (i.e., Humidity and temperature).The films change in color from white to red in an intensity that correlates with the amount of pressure applied.The films were then analyzed using a pressure distribution mapping system (FPD-8010E; Fujifilm) that calculates the pressure applied over a predefined area and then
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».