MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7051588575

One (financial well-being) model fits all

2024· article· en· W7051588575 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDiRROS repository (University of Maribor) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrategic Research CouncilUniversità Cattolica del Sacro CuoreJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RS
Mots-clésConstruct validitySample (material)Construct (python library)Scale (ratio)Measure (data warehouse)Validation testTest (biology)Reliability (semiconductor)Emerging markets
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multidimensional model of emerging adults’ subjective financial well-being was proposed (Sorgente and Lanz, Int Journal of Behavioral Development, 43(5), 466–478 2019). The authors also developed a 5-factor scale (the Multidimensional Subjective Financial Well-being Scale, MSFWBS) intending to measure this construct in the European context. To date, data using this instrument have been collected in nine countries: Austria, Canada, Finland, India, Italy, Portugal, Romania, Slovenia, and Turkey. In the current study, data from these countries were analysed to test the validity of this model internationally. In particular, using an international sample of 4,475 emerging adults, we collected the following kinds of validity evidence for the MSFWBS: score structure, reliability, generalizability, convergent, and criterion-related evidence. Findings suggest that the MSFWBS (1) yields valid and reliable scores, and (2) works well in individualistic and economically developed countries, producing comparable scores. Implications for researchers and practitioners are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiRROS repository (University of Maribor)Même sujetLaser-Plasma Interactions and DiagnosticsTravaux en français237 207