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Enregistrement W7051602315

Pandora's box on four legs : On violence against pets as a form of intimate partner violence: A qualitative study

2025· article· sv· W7051602315 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2025
Typearticle
Languesv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismQualitative researchQualitative analysisParticipant observation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Syftet med studien har varit att beskriva och analysera våldsutsatta kvinnors erfarenheter av våld mot husdjur som en form av våld i nära relationer (VINR) för att få en fördjupad förståelse för hur dessa erfarenheter påverkat dem. Studien är kvalitativ och har genomförts i form av semistrukturerade intervjuer med åtta kvinnor. Genom tematisk analys av intervjuerna framkom fyra huvudteman och ett antal underteman. Huvudtemana var Djurets betydelse och väsen, Motstånd, Våldets natur och I våldets spår. Dessa huvudteman analyserades sedan gentemot Johnsons våldstypologi med betoningpå intim terrorism. Resultaten visar hur kvinnor som utsätts för den typ av våld som Johnson betecknar som intim terrorism ofta skapar mycket starka band med sina djur, att djuren är en av få förtroendefulla relationer kvinnan tillåts ha och att djuret ofta uppfattas som en familjemedlem, en partner eller ett barn av den våldsutsatta. Intim terrorism kännetecknas av en mycket hög grad av makt och kontrollutövande i form av olika tekniker som illustreras i makt och kontrollhjulet. Studiens resultat visar tydligt på hur djuret blir en aktiv del i dessa taktiker och därmed blir ett verktyg för våldsutövaren gentemot den våldsutsatta. Kunskapen om den här våldsformen är begränsad särskilt ur ett svenskt och/eller nordiskt perspektiv. Merparten av de studier som gjorts är från Nordamerika, England, Canada och Australien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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