Patterns and relationships of the distribution of arctic and boreal forest herbivores: A three-dimensional approach.
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity is a complex concept that presents three primary facets: genetic, species and ecological diversity. However, biodiversity is usually viewed and valued in terms of the number of discrete species present. This approach has been demonstrated to be insufficient. Therefore, three synergetic methods that function as proxies for the three facets of biodiversity, genetic, species and ecological diversity, are used in this study to provide a better understanding of biodiversity. These methods are phylogenetic diversity, species richness and functional diversity respectively. The relationship between phylogenetic or functional diversity with species richness yields information on the evolutionary history and ecological niche representation through clustering and dispersion. The arctic and boreal biomes are under great threat from climate change and land-use change and provide important ecosystems services for both, local and global communities. In order to better understand these biomes, we’ve focused on a group of taxa that has a wide range of functions in the ecosystem and that is composed from several genetic lineages, the vertebrate herbivores. Therefore, the aim of this study is to further our understanding of the biodiversity patterns and relationships of arctic and boreal herbivores. We found that all three biodiversity measures increased towards the south, possibly correlated to plant productivity. However functional diversity did not present such a strong gradient with the values in the north not reducing drastically as in the other measures. We have identified a “doughnut” pattern of functional dispersal in the arctic and boreal biomes with functional clustering at high and low latitudes and functional dispersion at mid-latitudes. Which indicates that at high and low altitudes herbivores are functionally similar from different environmental pressures, such as predation and abiotic conditions at low and high altitudes respectively. Furthermore, we have identified areas of a possible radiation event in south eastern Russia near the Mongolian border as well as an area of a relatively recent invasion of herbivores in the Labrador Peninsula. Our study demonstrates the importance of including trophic dynamics in biodiversity assessments and calls for future studies that explore the relationship between biodiversity measures and trophic interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».