Palyanitsa. Crónica de una invasión
Notice bibliographique
Résumé
El 24 de febrero de 2022 y después de años de tensión y enfrentamientos, Rusia \ninició una operación militar dentro de las fronteras de Ucrania. Durante los \nprimeros meses de guerra, Kiev estuvo a punto de ser ocupada por las tropas \nrusas. Municipios como Irpín, Hostomel o Bucha fueron reducidas a escombros \ntras los bombardeos y combates entre ambos bandos. Un año después, los \nvecinos de esas ciudades intentan rehacer sus vidas y convivir con la \nincertidumbre de un país en guerra. Miles de ucranianos han decidido buscar \nuna oportunidad en otro lugar y emigran alejándose de su tierra. Cada uno de \nellos tiene una situación personal distinta y vive el conflicto de una manera \ndiferente. \nEste cortometraje documental refleja la vida de los protagonistas de esta guerra, \na través de diferentes entrevistas realizadas en Ucrania y Polonia. Entre los \ntestimonios se encuentra desde un militar hasta un voluntario. Cada uno de los \nentrevistados explica los días en los que las tropas rusas estuvieron a pocos \nkilómetros de la capital ucraniana para invadirla y la situación en la que están \ninmersos en este conflicto, uno de los más importantes de las últimas décadas a \nnivel mundial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».