OccRF-Health study: occupational exposure of workers to RF-EMF
Notice bibliographique
Résumé
Radiofrequency electromagnetic fields (RF-EMF) exposure, ubiquitous in our environment due to the rise in mobile phones and wireless technology, has grown significantly in the last 30 years. This exposure is generally low in everyday environments, but certain occupations, like those in the medical sector or telecommunications, involve high-intensity RF-EMF exposure scenarios. Although studies on RF-EMF's health effects, particularly its link to brain tumors, are inconclusive, the International Agency of Research on Cancer (IARC) classifies it as possibly carcinogenic (Group 2B). The current limitations in exposure assessment might contribute to these inconclusive findings. This thesis aims to i) perform full-shift personal RF-EMF measurements in various occupations, ii) compare measurements performed to the exposure estimates in the previously developed INTEROCC RF-JEM iii) explore the link between occupational RF-EMF exposure and brain tumors in the INTEROCC study using the RF-JEM. Personal RF-EMF measurements were carried out on 333 workers across 46 ISCO88 occupations using body-worn exposimeters. These measurements revealed that exposures exceeding 1% of the International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection (ICNIRP) 1998 occupational standards were uncommon and typically of short duration, with exposure levels surpassing ICNIRP standards being confined to specific occupations and generally lasting only a few seconds. This data was used to conduct a comparison of estimated exposure profiles with the INTEROCC RF- JEM. Results showed poor agreement overall, likely due to the different exposure assessment methods used to create the exposure estimates. In the context of the INTEROCC case-control study, the use of the RF-JEM did not find clear positive associations overall across the range of exposure metrics and time periods evaluated. Only marginally increased Odds Ratios (ORs) for gliomas in both electric (E) and magnetic (H) fields, particularly in the 1 to 4 years exposure period prior to diagnosis were found. The findings of this thesis suggest that accurately depicting personal occupational exposure to RF-EMF in various occupations is complex and challenging, and still limited by several factors. Further personal measurements of occupational RF-EMF exposure are necessary, particularly in highly-exposed occupations. This would enhance our understanding of the reliability of these exposure assessments and their implications for epidemiological findings related to brain tumor risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».