The Perfect Storm: Living on Universal Credit during the Cost of Living Crisis
Notice bibliographique
Résumé
The last few years have been extraordinarily tough. The pandemic left 1.8 million people in Scotland financially worse off, and even before the most recent increase in the energy price cap one in three people found their bills unaffordable. Now people are faced with a perfect storm of soaring prices and flat or falling incomes, which risks sweeping tens of thousands of people across the country into poverty, problem debt, and destitution. \n \nThose relying on the social security system are particularly vulnerable to poverty. Just over 447,500 people across Scotland are on UC – equivalent to more than one in ten working age adults in Scotland and almost double the number before the pandemic. Getting social security right is vital to help these people weather the storm. \n \nRecent data from across the Citizens Advice network in Scotland shows the hardship people are facing every day: \n \nAdvice need for food banks has grown by almost a third (31%) since September 2021. \nAdvice need for other charitable support, including fuel bank referrals, saw a sharp increase of 23% between September 2021 and December 2021, likely reflecting the additional pressure of winter heating bills. \nAdvice on UC sanctions has grown by 53% over 2021-22. \nAdvice on UC Budgeting Advances has risen by 25% over 2021-22. \nAdvice on UC Overpayments nearly doubled from the average across 2020/21 to Q4 of 2021/22. \n \nBehind each of these statistics are real people. In this report we highlight four real Citizens Advice Bureau (CAB) client stories which show the incredible difficulties many people on UC are facing daily. Their names have been changed to protect their anonymity, but their stories demonstrate the reality of the cost of living crisis and the need for further support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».