Palontutkinnan käsikirja: maastopalojen tutkinta
Notice bibliographique
Résumé
Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tarkoituksena oli kehittää maastopalojen tutkintaa Suomessa tuottamalla pelastuslaitosten käyttöön maastopalojen tutkinnan sähköinen kenttäkäsikirja sekä kartoittaa tutkinnan nykytilannetta Suomessa. Opinnäytetyön tuotoksena syntynyt opas on tarkoitettu erityisesti pelastuslaitosten käyttöön, mutta soveltuu myös muille maastopaloja tutkiville viranomaisille ja aiheesta kiinnostuneille henkilöille. \n \nTyön aiheen tarpeellisuus tuli ilmi Janne Rautasuon opinnäytetyöstä, Pelastuslaitosten palontutkinnan käsikirjasta (2015), josta Rautasuo joutui rajaamaan muun muassa maastopalojen tutkinnan työn ulkopuolelle. Suomessa ei ole aiemmin ollut maastopalojen tutkinnasta kertovaa koottua suomenkielistä materiaalia. Opinnäytetyön aiheen tarpeellisuus vahvistettiin myös palontutkinnan asiantuntijaverkostolla. \n \nOpinnäytetyötä varten selvitettiin kyselyn avulla pelastuslaitosten maastopalojen tutkinnan tilannetta Suomessa. Kysely lähetettiin palontutkinnan asiantuntijaverkostossa mukana oleville pelastuslaitosten yhdyshenkilöille alkusyksystä 2022. Tämän kyselyn tarkoitus oli selvittää maastopalojen tutkinnan nykytilaa Suomessa, etsiä hyväksi havaittuja käytäntöjä sekä selvittää kehittämiskohteita. Kyselyn lisäksi opinnäytetyötä varten haastateltiin alan asiantuntijoita niin Suomesta kuin ulkomailtakin. Työssä käytettiin tutkintaa koskevissa asioissa pääasiassa kansainvälistä kirjallisuutta ja materiaalia, sillä aiheesta on hyvin vähän suomenkielistä materiaalia saatavilla. Työn tuotoksena syntynyttä opasta tehtiin haastatteluiden sekä kansainvälisten tutkintaohjeiden pohjalta. Materiaalia tätä työtä varten on kerätty, suomennettu ja muokattu Suomen olosuhteet huomioiden. \n \nTulokset osoittivat, että Suomessa on erittäin merkittävä tarve suomenkieliselle materiaalille maastopalojen tutkintaan. Esille nousi erityisesti koulutuksen tarve, mutta myös resurssien sekä tiedon ja taidon puute. Vastauksista ilmeni selkeitä eroja pelastuslaitosten välillä, mutta kyselyn tarkoitus ei ollut selvittää yksittäisten pelastuslaitosten tilannetta, vaan haluttiin muodostaa kokonaiskuva Suomen palontutkinnan tilanteesta. Palontutkinnan materiaalille on yhä tarve Suomessa, joten jatkoaiheina puuttuvat tutkintaa koskevat materiaalit ajoneuvotutkinnasta sekä räjähdysonnettomuuksien tutkinnasta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».