A pavement maintenance management system designed for the city of W nnipeg
Notice bibliographique
Résumé
A large portion of the regional street network in Winnipeg is comprised of Portland Cement Concrete pavements--pavements which are susceptible to damage caused by freeze-thaw cycles. Due to the high number of freeze-thaw cycles in Winnipeg, pavement maintenance is therefore important. The goal of this project is to develop a method of selecting effective and efficient pavement maintenance strategies. There are two elements of pavement maintenance management, (1) reactive, (2) proactive. The reactive method proposed in this report invokes using a maintenance activity assignment procedure that is dependent on human experience, to develop rules which are used to assign maintenance treatments to pavements based on condition. The proactive technique proposed involves assessing the probability that the pavement will deteriorate one condition category in one analysis period, and recommending a long-term maintenance strategy based on that probability and background information. Once the long-term strategy is recommended, the individual life-cycle maintenance strategies for each pavement are developed. Using a form of life-cycle cost analysis, the lowest cost alternatives are chosen. Once all of the pavements being considered have a life-cycle maintenance strategy then the pavements are ranked in order of importance. This is done so that the highest ranking pavements are funded until the budget is exhausted. Maintenance on lower-ranking projects is deferred until sufficient funding can be obtained. The system depends on a level of funding that has not been available to maintenance engineers and planners in recent years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».