Polymorphisms in Alcohol Dehydrogenase (ADH): A case study on the effects of ADH and ALDH on alcoholism among Native American population
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variations in an individual affects the way alcohol is metabolized in the body. Alcohol Dehydrogenase (ADH) and Aldehyde Dehydrogenase (ALDH) are the two known enzymes that participate in alcohol metabolism. Polymorphisms of these enzymes are reported to make one more or less susceptible to alcoholism in some ethnic groups. The current study is a review of various articles highlighting the effects of ADH and ALDH on different populations.\nA study of 26 Native American, 21 Inuit, and 17 caucasian ethnic groups revealed the influence of ADH and ALDH on alcohol dependence. In one of the studies, different ADH allele populations were studied and found that the presence of ADH1B*1 allele led to increase in alcoholism whereas ADH1B*2 and ADH1B*3 alleles led to decrease in alcoholism. In another study, each participant was given alcohol intravenously until their blood alcohol was at approximately 125 mg.%. The rate of metabolism was calculated using body weight, concentration of alcohol, and the time it took for blood alcohol levels to reach a desired amount. The rate of decline of alcohol metabolism among Caucasian was 0.370 mg.% per minute, Native American 0.259 mg.% per minute, and the Inuit population 0.264 mg.% per minute. The study found that the Native American and Inuit rate of decline were similar, and the alcohol metabolism is much slower than the Caucasian counterparts. ADH polymorphism affects the ability to metabolize alcohol at different rates among different ethnicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».