Prevalencia de Toxoplasmosis en Caninos Domésticos (canis familiaris), en el Barrio San Sebastián, Cantón Latacunga
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation was carried out in the San Sebastián neighborhood, Latacunga canton, with the taking of 81 samples in canines. The objectives of the work is to determine the prevalence of toxoplasma gondii in domestic canines, according to the clinical assessment of age, sex, race establishing positive or negative cases; proceeding to elaborate a management and prevention instructions; finalizing with the socialization of the results to the residents of the area. \nFor your diagnosis, an indirect ELISA kit was tested in the Tumbaco Agrocalidad laboratory - Quito, with the help of the local pet owners, opening clinical files with the data received from them, which facilitated the extraction of blood samples in an amount of 3 ml to 5 ml, being placed in a red cap vacutainer tube (without anticoagulant) for the corresponding obtaining of the serum and being sent under the required standards, to process them and emit positive and negative results. \nTherefore, the prevalence of toxoplasma gondii in the study area is determined with representative values of 13.6%; distributed according to the age of 1 to 11 months with 5.9%; from 1 to 5 years 18.5%; according to sex, in females 12.5%, in males 14.3%; the race with the highest prevalence of positive cases is 20.6% in mestizo dogs, followed by the labrador and German shepherd breed 33.3%, Golden dogs 20%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».