MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7051783365

Prevalencia de Toxoplasmosis en Caninos Domésticos (canis familiaris), en el Barrio San Sebastián, Cantón Latacunga

2020· dissertation· en· W7051783365 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository Technical University of Cotopaxi (Universidad Técnica de Cotopaxi) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVacutainerToxoplasma gondiiBreedToxoplasmosisEpidemiologyPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present investigation was carried out in the San Sebastián neighborhood, Latacunga canton, with the taking of 81 samples in canines. The objectives of the work is to determine the prevalence of toxoplasma gondii in domestic canines, according to the clinical assessment of age, sex, race establishing positive or negative cases; proceeding to elaborate a management and prevention instructions; finalizing with the socialization of the results to the residents of the area.
\nFor your diagnosis, an indirect ELISA kit was tested in the Tumbaco Agrocalidad laboratory - Quito, with the help of the local pet owners, opening clinical files with the data received from them, which facilitated the extraction of blood samples in an amount of 3 ml to 5 ml, being placed in a red cap vacutainer tube (without anticoagulant) for the corresponding obtaining of the serum and being sent under the required standards, to process them and emit positive and negative results.
\nTherefore, the prevalence of toxoplasma gondii in the study area is determined with representative values of 13.6%; distributed according to the age of 1 to 11 months with 5.9%; from 1 to 5 years 18.5%; according to sex, in females 12.5%, in males 14.3%; the race with the highest prevalence of positive cases is 20.6% in mestizo dogs, followed by the labrador and German shepherd breed 33.3%, Golden dogs 20%

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Repository Technical University of Cotopaxi (Universidad Técnica de Cotopaxi)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207