Peer Victimization and Childrenâs Internalizing Problems: Linking Teacher-Child Relationship Quality and Child Gender to Early Child Behaviour Adjustment
Notice bibliographique
Résumé
This study utilized longitudinal correlational and regression analyses to examine childrenâs internalizing behaviour problems, while focusing on the predictive function of peer victimization, the quality of the teacher-child relationship and child gender in early school years. Given the relationship between peer victimization and internalizing problems, the teacher-child relationship and gender was hypothesized to influence the strength and/or direction of this relationship. Participants included children in pre-kindergarten (n = 258) to grade one (n = 272) from twelve schools in an Australian city. Parent reports were used to assess child internalizing problems and peer victimization, and teachers reported on the teacher-child relationship and peer victimization. A significant main effect was found for child gender and kindergarten teacher-child conflict on internalizing behaviours in grade one, whereas no main effect was found for grade one internalizing behaviours for parent-rated peer victimization and teacher-child warmth. The quality of the teacher-child relationship was not found to moderate the relationship between peer victimization and internalizing problems, while child gender did moderate the influence of teacher-child relationship conflict on internalizing problems a year later. The results of the present study indicated that the relationship between teacher-child conflict and internalizing problems a year later differs for boys and girls. The importance of specific microsystems (i.e., teacher-child relationships) over time on childrenâs behavioural development is discussed, and implications for future research and teacher-child interventions are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».