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Enregistrement W7051803192

Outdoor Learning in Ontario: Toward an Ecological and Relational Education in Kindergarten

2025· article· en· W7051803192 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournals & Books Hosting (International Knowledge Sharing Platform) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutdoor educationHonorIndigenousEnvironmental educationCurriculumIndigenous educationPlace-based educationEcological psychologyConsciousness raisingTraditional knowledge
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The works of Donald (2020; 2021) emphasize the need to renew our relationships with places and to consider the Earth not merely as a physical space but as a living entity with which humans interact. This relationality redefines outdoor learning by positioning the land as an active co-teacher. The preparatory cycle and the PMJE program (Ministry of Education, 2016), with its focus on play-based learning, inquiry, and exploration, align closely with this educational vision. In such contexts, nature becomes not only a setting but an active participant in the learning process, reflecting a holistic and environmentally respectful approach (Chard, 2017; Brougère, 2005). The need to redesign pedagogical practices in Canada through ecological and cultural lenses has been highlighted by multiple scholars. Studies such as those by Chambers (1999; 2006) demonstrate that traditional curricula have long been shaped by Eurocentric or North American paradigms, often overlooking Indigenous relationships with the land. The preparatory cycle, as the initial stage of public schooling, presents a critical opportunity to introduce educational practices that honor these relationships and foster lasting environmental consciousness in young children. Keywords: outdoor learning, kindergarten, relationality, place-based connection, ecological education, early childhood teachers, reconciliation, ecological awareness. DOI: 10.7176/JEP/16-4-02 Publication date: April 30th 2025

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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