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Enregistrement W7051812089

Oral History Interview with Donald Coldsmith, July 15, 2002

2002· article· en· W7051812089 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Portal to Texas History (University of North Texas) · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtilleryOral historyOfficerNoticeInfantryWorld War IICadet
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Museum of the Pacific War presents an oral interview with Dr. Donald C. Coldsmith. Coldsmith was born in Ottawa, Kansas in 1926, the son of a Methodist minister. He tells of hearing of the Japanese attack on Pearl Harbor while attending a state of Kansas YMCA convention. Being eligible for the selective-service act, he received his draft notice in 1944 and was inducted into the United States Army at Fort Leavenworth, Kansas. He was sent to Fort Sill, Oklahoma for basic training. He tells of the selection process and physical requirements needed for assignment into the mountain artillery pack mule training program and of training with pack mules. He comments on the mule’s intelligence. After washing out of Officer Candidate Sschool, he was assigned to the Pacific as a combat replacement. He was assigned to the 637th Tank Destroyer Battalion on Leyte. Soon afterward he was assigned as a medic and he tells of his training in the field. He recalls hearing of the dropping of the atomic bomb and soon thereafter being sent to Yokohoma, Japan where he was assigned to Omori Prison. Although only a Private First Class, he was medically responsible for the Japanese prisoners. Among the prisoners was Hideki Tojo, who had attempted suicide. He tells of getting acquainted with General Homma and having much respect for the General. Dr. Coldsmith was discharged in 1946. He also tells of his civilian life including receiving a medical degree and of being a published author.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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