Potential Belum Temenggor Forest Complex as a most popular ecotourism destination in Perak / Mohd Asyraf Bakhrurazi
Notice bibliographique
Résumé
Tourism is a sector made up of many subcategories, such as nature tourism, agro-tourism, anthro-tourism, safari tourism, academic tourism, wilderness tourism and more (Leung, 2015). Community-based ecotourism is one faction of tourism that challenges many aspects of the mainstream, mass tourism. Despite its roots in the early 1980’s, a definition for ecotourism agreed upon by all has yet to be found, although there are some frequently used in ecotourism literature. Two frequently cited definitions are put forward by the International Ecotourism Society and the Quebec Declaration of Ecotourism. The International Ecotourism Society defines ecotourism as “responsible travel to natural areas that conserves the environment and improves the well-being of local people” (Fletcher, 2015). The definition of ecotourism stems from the division of ecotourism into two categories: hard and soft ecotourism. Hard ecotourism is categorized as more active and catering to small groups with few services and comforts provided (Singh, Slotkin and Vamosi, 2007). It caters to visitors with a solid knowledge of conservation looking for longer stays and seeking more specialized trips and activities (Eagles, McCool and Haynes, 2002; Singh, Slotkin and Vamosi, 2007). Hard ecotourism is typically associated with areas not easily accessed through conventional tourism, such as coastal reefs and mountainous regions (Duffy, 2002). Soft ecotourism, on the other hand, promotes more convenience and comfort for the tourists who prefer shorter stays and more outside services to ensure their comfort (Singh, Slotkin and Vamosi, 2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».