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Enregistrement W7051863127

A pilot study to assess feasibility of evaluating the safety and efficiency of a simplified diagnostic approach for pulmonary embolism

2024· dissertation· en· W7051863127 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary embolismDeep veinClinical prediction ruleLogistic regressionEmergency departmentProspective cohort studyVenous thrombosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Decision rules designed to reduce the need for pulmonary embolism (PE) imaging are seldom used by emergency physicians because of their complexity and poor credibility. We designed a simple, modified age-adjusted decision rule for PE testing in the emergency department (ED) – the ‘Adjust-Unlikely’ rule. Given increasing pressure on EDs, alternative methods to in-person recruitment are needed to validate the diagnostic performance of the Adjust-Unlikely rule in a full-scale study. Objectives: The primary objective of this research was to assess the feasibility of a protocol consenting patients tested for suspected PE with the Adjust-Unlikely rule by telephone after they left the ED. The secondary objectives were to estimate safety and efficiency of the Adjust-Unlikely rule for diagnosing PE in the ED and to assess whether our methods introduced spectrum bias. Methods: A prospective management pilot study was conducted in one ED and one urgent care centre. Adult patients tested for PE using the Adjust-Unlikely rule were recruited by telephone and followed for 90 days to identify subsequent testing for venous thromboembolism. PE and deep vein thrombosis (DVT) testing during follow-up was independently adjudicated. The feasibility outcomes were recruitment rate, missed eligible rate and overall follow-up rate. To assess for spectrum bias, multivariable logistic regression was used to compare included patients to missed eligible patients and patients who declined participation. Results: Two hundred patients were included. On average, 9 patients were recruited per site, per week and 6 patients were missed per site, per week. The overall follow-up rate was 96.5%. Of the 143 patients with a negative Adjust-Unlikely rule on index visit, 1 patient was diagnosed with PE during follow-up. We found evidence of spectrum bias in our study population. Female patients and older patients were over-represented in our study population compared to patients who were eligible but not included. Conclusions: Telephone recruitment did not meet our predefined thresholds for feasibility. This research has informed the design and planning of a full-scale study that will prospectively validate the safety and efficiency of the Adjust-Unlikely rule for diagnosing PE in the ED across Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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