Palon leviämisen estämisen erityispiirteet ylikorkeissa rakennuksissa
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön aiheena oli tutkia palon leviämisen estämisen erityispiirteitä ylikorkeissa rakennuksissa. Tutkimuskohteena olivat korkeat ja ylikorkeat rakennukset. Rakennuksen määrittäminen korkeaksi tai ylikorkeaksi rakennukseksi ei ole paloteknisessä mielessä aivan yksioikoista, mutta Suomen rakentamismääräyskokoelman näkökulmasta sellaisena voidaan pitää yli 16-kerroksista rakennusta. \nKorkeista rakennuksista on Suomessa vasta vähän kokemuksia, eikä siten niiden erityispiirteitä ole huomioitu nykyisissä Suomen rakentamismääräyksissä. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää Suomen rakentamismääräysten kattavuus korkean rakennuksen suunnittelussa sekä löytää ongelmakohdat, joita Suomen rakentamismääräyskokoelma ei kata. Tutkimuksen tuloksena löydettiin korkeissa rakennuksissa esiintyviä palon leviämisen erityispiirteitä ja arvioitiin niiden vaikutusta rakennusten palonkestoon. Tunnistettujen erityispiirteiden aiheuttamiin ongelmiin etsittiin ratkaisuja ulkomaisista suunnitteluohjeista ja viimeisimmistä tutkimustuloksista. Lisäksi työssä otettiin lähempään tarkasteluun julkisivun kautta leviävä palo ja toimet sen estämiseksi.\nTutkimuksessa todettiin korkeiden rakennusten vaativan erityistä paloturvallisuussuunnittelua, jonka perustana on hyvä käyttää rakentamismääräyskokoelman taulukkoarvoja ja täydentää niitä tarvittavin osin oletettuun palonkehitykseen perustuvalla suunnittelulla. Lisäksi ulkomaisten suunnitteluohjeiden todettiin olevan käyttökelpoisia työkaluja korkeiden rakennusten suunnittelussa Suomessa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».