Proceedings of the Association for Library and Information Science Education Annual Conference: ALISE 2018
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to our second ALISE Virtual Conference!While we wish we could be joining together in person this year for the conference, meeting virtually seems an appropriate way to engage in this year's conference theme: "Crafting a Resilient Future: Leadership, Education, & Inspiration."Meeting virtually for our 2021 annual conference is itself an act of resilience!The worldwide COVID-19 pandemic and the other global economic, social, and environmental crises that have occurred over the last 18-months have forced us to grapple with unimaginable challenges in our personal and professional lives.We have had to reenvision almost every aspect of how we live and work.During these unprecedented times, one of the terms we have heard repeatedly is "resilience."Resilience is fundamentally the capacity to recover quickly from struggles or hardships.This year's conference theme addresses how library and information science education has already changed --and needs to continue changing --to ensure relevancy, viability, and sustainability.The conference explores how LIS education can take a proactive role in thinking about and defining the future we want to have.While the concept of resilience can be used at an individual level as a way to encourage (or guilt) people to do more with less, this conference is focusing on the concept of resilience at a more systemic level, with a focus on recuperation and leadership in changing times and contexts.Our keynote panel brings together three outstanding speakers who will deliver "TED Talk"-esque talks to address the three areas of resilience noted
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».