MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7051905392

Régie de l’assainissement des eaux du bassin La Prairie: impact d’une étape d’hydrolyse en amont de la biométhanisation des boues secondaires

2016· article· fr· W7051905392 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2016
Typearticle
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollution preventionSocial mobilizationForest regeneration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Régie de l’assainissement des eaux du bassin La Prairie traite les eaux usées de cinq villes de la Rive-Sud (Montréal), soit Candiac, Delson, La Prairie, Sainte-Catherine et Saint-Constant, pour un débit prévu de 65 000 m3 par jour. Le traitement actuel se fait par un système conventionnel incluant un traitement biologique par boues aérées. Le Programme de traitement des matières organiques par biométhanisation et compostage du ministère du Développement durable, de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques vise à réduire les quantités de matières organiques dirigées vers l’élimination, et plusieurs municipalités au Québec s’en sont prévalus ou sont en voie de le faire afin d’obtenir une aide financière pour réaliser leur projet. Ainsi, la Régie a reçu une aide du Programme et compte terminer en 2016 la construction d’une usine de biométhanisation pour le recyclage des boues secondaires produites sur le site. Le procédé inclut une cuve d’hydrolyse, installée en amont du méthaniseur, afin de prétraiter les boues pour en augmenter la digestibilité. Le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et la Régie ont monté un projet de collaboration en recherche et développement (R-D) afin de comparer les rendements en méthane attendus pour les boues non traitées et hydrolysées. De plus, puisque le procédé de la Régie comporte un équipement novateur, le CNRC a reproduit les conditions prévues d’opération en laboratoire afin de valider les performances et de proposer des ajustements, si nécessaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNPARC→Même sujetMagnetic confinement fusion research→Travaux en français237 207→