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Enregistrement W7051905854

Pioneers in aging: Voices of women age 85 and older aging in place in rural communities

2018· article· en· W7051905854 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIslandScholar (University of Prince Edward Island) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlder peopleGovernment (linguistics)Citizen journalismQualitative researchAging in placeWomen's LivesRural areaLived experienceSocial engagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This study, “Pioneers in Aging”, advances our understanding of the realities of older women aging in place through an exploration of the real lives of women age 85 and older who reside in rural communities. Critical social theory, enhanced with a feminist gerontological perspective, guided this qualitative study and addressed the following four questions: 1) What are the lived realities of women age 85 and older living in rural communities? 2) How do social structures and government policies influence these women’s daily lives? 3) How do women 85 and older educate themselves about aging and living in rural communities? and 4) How do women 85 and older share their knowledge and mentor others? Using face-to-face, in-depth, semi-structured interviews, and Photovoice, a participatory research and critical thinking method that invite participants to share their knowledge, I drew upon the real-life experiences of 10 women in the Canadian province of Prince Edward Island. The participants discussed and interpreted their photographs individually and in groups, and shared their perspectives with each other, the public, and policy makers, through a knowledge-sharing open house. Using an inductive approach, assisted with NVivo Pro 11 software, themes were identified and coded. A feminist gerontological framework helped to reveal the participants’ daily life realities in light of the current social structures and government programs available to support them to age in place. Findings here illustrate what influences older women as they age in place and the contributions those women may continue to make as they age, even into their nineties. Close analysis of the data indicates that the key influences, which may enable or challenge daily life for aging in place, are a set of interacting forces that include: the women’s own agency; their social involvement; their informal support networks; their access to affordable housing and transportation; and financial security. Findings also reveal that not all older women fit the stereotypical view of frail, vulnerable, and dependent victims who are a burden on society. Instead, analysis here revealed how they are, and can be, active contributors, both within and beyond their immediate communities. The results of this study increase the visibility of women living in the upper limits of longevity, the old-old pioneers in aging, and advance our knowledge about older women. They compel us to recognize that the population of older women is not homogeneous, and to design systems that will meet expressed needs. Participants in this study asked for supports that would enable them to continue to contribute to their communities and maintain agency, rather than assume their dependence. These findings ask us to look carefully at the interacting forces that influence older women’s options for aging in place, to honour the contributions that old-old women make to their communities and families, and to recognize their individuality. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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