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Enregistrement W7051924999

Proceedings of the 47th Annual Meeting, Southern Soybean Disease Workers (March 4-5, 2020, Pensacola Beach, Florida)

2020· article· en· W7051924999 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoybean cyst nematodeSoybean rustLeaf spotBlightCercosporaAzoxystrobinPhakopsora pachyrhiziDisease control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contents Southern United States soybean disease loss estimates for 2019. TW Allen, K Bissonnette, CA Bradley, JP Damicone, NS Dufault, TR Faske, T Isakeit, RC Kemerait, A Koehler, HL Mehl, JD Mueller, GB Padgett, PP Price, EJ Sikora, IM Small, L Thiessen, and H Young Abstracts of presented papers Fungicide efficacy on target spot in Tennessee soybean. Ty Smith, H Kelly, and Z Hansen Temporal dynamics of Neohydatothrips variabilis, Frankliniella tritici, and Frankliniella fusca in South Central Wisconsin and the occurrence of Soybean vein necrosis virus. Cristina Zambrana-Echevarria, S Kaplan, RL Groves, and DL Smith Population distributions and densities of nematodes, and virulence phenotypes of soybean cyst nematode in Tennessee. Rufus Akinrinlola, and H Kelly Improving soybean white mold control by integrated management. Wade Webster, B Mueller, J Gaska, D Mueller, MI Chilvers, S Conley, and DL Smith Assessment of QoI sensitivity and frogeye leaf spot race of Cercospora sojina in Georgia soybean. Bennett Harrelson, A Culbreath, R Kemerait, Jr, and J Buck Reduction of Pythium damping-off in soybean by biocontrol seed treatment. Mirian F Pimentel, E Arnao, A Warner, N Elsharif, M Chilvers, A Robertson, J Bond, and A Fakhoury Understanding cercosporin self-resistance to identify novel tools to manage Cercospora leaf blight on soybean. Maria Izabel Costa de Novaes, CL Robertson, VP Doyle, and S Thomas-Sharma Evaluating the efficacy of soybean seed treatment on high and low vigor seed in Arkansas. Samantha Segalin, JC Rupe, JA Rojas, and R Holland Impact of wheat on soybean cyst nematode (Heterodera glycines I.) populations in a soybean double cropping system. Leonardo F Rocha, MF Pimentel, JP Bond, and AM Fakhoury Using unmanned aerial systems and multispectral imagery to assess sudden death syndrome of soybean. Lindsey McKinzie, AM Fakhoury, R Li, and JP Bond Soybean rust: Scourge of Alabama. Ed J Sikora, D Delaney, and K Connor Management of SCN and SDS with nematode-protectant seed treatments across multiple environments. Kaitlyn M Bissonnette, Y Kandel, M Chilvers, N Kleczewski, D Mueller, D Smith, D Telenko, and A Tenuta Determining inoculum density of Xylaria sp., the taproot decline pathogen, in soil under various crop rotation systems. Aline Bronzato-Badial, K Phillips, TH Wilkerson, and M Tomas-Peterson A new pathosystem to study the plant-fungal interactions underlying Cercospora leaf blight of soybean. Kona Swift and B Bluhm Impact of cultivar on soybean foliar and seed diseases in Arkansas. John C Rupe, RT Holland, and JA Rojas Thoughts on southern blight: Should we be concerned about southern blight? Tom W Allen, WL Solomon, and BA Burgess From plots to strips: Six years of fungicide trials. Terry N Spurlock, AC Tolbert, and RC Hoyle Meta-analysis of soybean yield response to foliar fungicides evaluated from 2005 to 2018 in the United States and Canada. Yuba K Kandel, C Hunt, K Ames, N Arneson, CA Bradley, E Byamukama, A Byrne, MI Chilvers, L Giesler, J Halvorson, DC Hooker, NM Kleczewski, DK Malvick, S Markell, B Potter, W Pederson, DL Smith, AU Tenuta, DEP Telenko, KA Wise, and DS Mueller On the road in Louisiana: Taking the research station to farms. Trey Price, MA Purvis, DA Ezell, GB Padgett, M Foster, and J Hebert The next super model: Development of a flexible framework for multiple disease models in soybean. Damon L Smith, J Willbur, M Chilvers, M Kabbage, SP Conley, D Mueller, and R Schmidt IPM implementation in Tennessee. Heather M Kelly, S Stewart, K Vail, D Hensley, S Steckel, A McClure, and T Raper Reproduction potential and survival of soybean nematodes in row rice. Travis Faske, K Brown, and N Bateman Initial research with peracetic acid as a disease management tool in soybeans and other legume crops. Vijay K Choppakatla FMC fungicide offerings update. Matthew Wiggins Abstracts for presented posters Extension efforts in disseminating nematode survey results. Rachel Guyer, R Akinrinlola, and H Young Assessing the role of weathering on the grain quality of soybean varieties in the Mississippi Delta. Tessie H Wilkerson, TW Allen, and BA Burgess Proceedings of the Southern Soybean Disease Workers are published annually by the Southern Soybean Disease Workers. Text, references, figures, and tables are reproduced as they were submitted by authors. The opinions expressed by the participants at this conference are their own and do not necessarily represent those of the Southern Soybean Workers. Mention of a trademark or proprietary products in this publication does not constitute a guarantee, warranty, or endorsement of that product by the Southern Soybean Disease Workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2440,146

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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