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Enregistrement W7051927158

Periodontitis As A Risk Factor For Stroke: A Systematic Review And Meta-Analysis

2019· article· en· W7051927158 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriodontitisOdds ratioGrading (engineering)Risk factorCohort studyStroke (engine)CohortOdds
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nathalia Carolina Fernandes Fagundes,1,2 Anna Paula Costa Ponte Sousa Carvalho Almeida,1 Kelly Fernanda Barbosa Vilhena,1 Marcela Baraúna Magno,3 Lucianne Cople Maia,3 Rafael Rodrigues Lima1 1Laboratory of Functional and Structural Biology, Institute of Biological Sciences, Universidade Federal do Pará, Belém-Pará, Brazil; 2School of Dentistry, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Canada; 3Department of Pediatric Dentistry and Orthodontics, School of Dentistry, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BrazilCorrespondence: Rafael Rodrigues LimaLaboratory of Structural and Functional Biology, Institute of Biological Sciences, Federal University of Pará, Rua Augusto Corrêa nº 1, Guamá, Belém 66075-900, PA, BrazilEmail rafalima@ufpa.brAbstract: This systematic review and meta-analysis investigate the association between periodontitis and stroke. This review followed the methods established by the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. Searches were conducted in five databases and two sources of grey literature. After the selection of the articles, a risk of bias evaluation was performed. Three meta-analyzes were performed: Assessing the overall association between stroke and periodontitis in case–control studies; Ischemic stroke and periodontitis in case–control studies; The association between stroke and periodontitis in cohort studies. Heterogeneity was assessed using the I2 index and the odds ratio was also calculated (p < 0.05). The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) was applied to evaluate the level of evidence. 2193 potentially relevant studies were identified, with 10 studies included in qualitative and quantitative analysis. All the articles were considered with low risk of bias and a low level of certainty. The results demonstrated a positive association between both disorders and increased risk for stroke among cohort studies (RR 1.88 [1.55, 2.29], p<0.00001, I2=0%) and for ischemic stroke events in case–control studies (RR 2.72 [2.00, 3.71], p<0.00001, I2= 4%). Periodontitis may represent a risk factor for stroke, especially in ischemic events. However, new studies with a robust design are necessary for a reliable conclusion.Keywords: central nervous system, cerebrovascular disorders, stroke, periodontitis, periodontal attachment loss

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,030
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2019
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