Quantifying intracellular glutathione levels in chemotherapeutic sensitive and resistant cells
Notice bibliographique
Résumé
Glutathione is an important cellular molecule for its antioxidant abilities and has a role in multidrug resistance. Literature has attempted to quantify glutathione using a variety of techniques and has shown conflicting results of glutathione content between chemotherapeutic sensitive and resistant cell lines. The purpose of this study was to develop a universal method of glutathione quantification in HeLa and multidrug resistant variant HeLa cells in order to establish the relationship between glutathione content and multidrug resistance via multidrug resistance associated protein-1 membrane transporters. To do so, we have employed three analytical techniques: Western blotting in order to confirm resistance in multidrug resistant variant HeLa cells, high-performance liquid chromatography analysis with use of an IS to obtain an absolute value of glutathione content and flow cytometry analysis of chloromethyl fluorescein diacetate fluorescence to corroborate our high-performance liquid chromatography findings. This study was unable to quantify glutathione concentration using high-performance liquid chromatography analysis due to instrumental and column problems but demonstrated proof of concept on an amine and C-18 column. Our findings confirmed multidrug resistance associated protein-1 over-expression and lower glutathione content by fluorescence in multidrug resistant variant HeLa cells. This study contributes to the conflicting debate of glutathione content by establishing its support that lower glutathione is observed in resistant variants of human cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».