RECALIBRATING THE LEGAL APPROACH TO OIL SPILL REGULATION IN NIGERIA’S NIGER DELTA REGION: INSIGHTS FROM ALBERTA ON SUSTAINABLE DEVELOPMENT IN THE OIL AND GAS INDUSTRY
Notice bibliographique
Résumé
The Niger Delta region of Nigeria symbolizes a contradiction, showcasing both abundant crude oil reserves and widespread poverty among its inhabitants. Oil spills arising from the production of crude oil in the area have led to several environmental issues. The challenges in the region persist despite efforts to address them through suitable regulations. There is a noticeable failure of the environmental regulatory and enforcement frameworks in Nigeria, which has prompted this study to determine the effectiveness of these frameworks in combatting oil spill pollution in the Niger Delta and to consider whether these existing frameworks are adequate to promote sustainable development in the region. \nThis thesis analyzes the regulatory and enforcement frameworks for oil spills in Nigeria and discovers that the major problem with the existing regulations is enforcement. The thesis examines potential environmental regulatory and enforcement alternatives to the current framework in Nigeria, utilizing knowledge from the environmental regulatory and enforcement system in place in Alberta’s oil and gas industry. Whilst undertaking this comparative research, the thesis critically assesses the degree to which both systems have been effective and pinpoints lessons Nigeria may learn from Alberta. The research further identifies plausible recommendations premised on the outcome of the comparative analysis that will improve the functionality of the regulatory and enforcement framework in Nigeria targeted at addressing oil spills in the Niger Delta and improving sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».