Performance of UFO and LC Topo jet collections for the VBF di-Higgs production in the HH → bbbb channel in terms of response scale and resolution.
Notice bibliographique
Résumé
For performance comparison, scale and resolution graphs were created for the mass and energy response of large-radius jets reconstructed from Unified Flow Objects (UFOs) and jets reconstructed only from calorimeter topological clusters (referred to as LC Topo jets) using the SoftDrop and Trimmed groomed truth jet collections, respectively. The analysis was performed on two Monte Carlo simulated data samples based on LHC Run-2 conditions. One of these samples only considered the non-resonant standard model processes for vector boson fusion di-Higgs production, while the other solely contained the resonant process for a graviton decaying to two Higgs bosons. The analysis focused on the di-Higgs to 4b quarks channel exclusively. As a result for both samples, the mass scale showed a good closure of 2% for both jet collections, except at low pT, and the mass resolution was either comparable between the two jet types or the UFO jet collection had a better performance, which is in line with expectations. The energy scale had a good closure of 2-3% and the energy resolution was better for the LC Topo jet collection, as expected due to the LCW calibration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».