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Enregistrement W7051949401

The Politics of Multiculturalism and Nation Building: Managing Cultural Diversity in Malaysia.

2012· other· en· W7051949401 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLancaster EPrints (Lancaster University) · 2012
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Columbia Innovation Council
Mots-clésLiquationArticular cartilage damageTubulopathyPretextCircumstantial evidenceDiafiltration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issues and challenges facing multicultural societies around the globe could plausibly be argued to be similar in nature. The demand for recognition by certain segments or compartments in society calls for further examination of these demands and how the demands fit with the politics adopted by the respective states. However, the social, political and economic landscape of each particular society has a bearing on the policies formulated to address these issues and challenges. This has given rise to terms such as plural society, multicultural society, multi-ethnic and multi-religious societies to indicate the existence of such variants in a society. As for Malaysia, its colonial experience can be identified as one of the factors that contributed to the formation of a multicultural society and later to the formulation of policies which sustained the formation of a multicultural identity. Nevertheless, the main issue and challenge facing multicultural Malaysia is to grapple with the idea of national integration. Does this indicate that by recognising multiculturalism means that one has to face the issue and challenges of national integration? It is here that one would normally argue for an assimilationist approach to be adopted in order to ensure national integration. It is my hope that this dissertation is able to highlight the issues and challenges facing multicultural Malaysia and to make some contribution to addressing the issues and challenges faced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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