Pox Americana the great smallpox epidemic of 1775 - 82
Notice bibliographique
Résumé
Publisher description: A horrifying epidemic of smallpox was sweeping across the Americas when the War of Independence began, and yet we know almost nothing about it. Elizabeth A. Fenn reveals how deeply variola affected the outcome of the war in every colony and the lives of everyone in North America. By 1776, when military action and political ferment increased the movement of people and microbes, the epidemic worsened. Fenn's research shows us how smallpox devastated the American troops at Quebec and kept them at bay during the British occupation of Boston. Soon the disease affected the war in Virginia, where it ravaged slaves who had escaped to join the British forces. During the terrible winter at Valley Forge, General Washington had to decide if and when to attempt the risky inoculation of his troops. In 1779, while Creeks and Cherokees were dying in Georgia, smallpox broke out in Mexico City, whence it followed travelers going north, striking Santa Fe and outlying pueblos in January 1781. Simultaneously it moved up the Pacific coast and east across the plains as far as Hudson's Bay. The destructive, desolating power of smallpox made for a cascade of public-health crises and heartbreaking human drama. Fenn's work shows how this tragedy was met and what its consequences were for America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».