Optofluidic Detection of Aqueous Ammonia and Parasitic Cysts
Notice bibliographique
Résumé
Water quality monitoring in Canada is essential to providing safe water to all. Indigenous and remote communities, many of which are under boiling drinking water advisories, lack availability and/or funding to water monitoring resources. A low-cost, point-of-care detection mechanism has been proposed for the detection of aqueous ammonia and protozoan parasites, which affect the safety of a source of water. An ammonia fluorescence responsive hydrogel, based on the fluorescence quenching of rare earth metal Europium (Eu3+) upon contact with aqueous ammonia, has been proposed to be incorporated into a microfluidic device, which utilizes shadow imaging and flow analysis to detect parasitic (oo)cysts of Cryptosporidium and Giardia, two of the most prevalent protozoan parasites which cause gastrointestinal illness around the world. Fabrication of the ammonia sensitive hydrogel was completed, and the essential components to the ammonia sensitivity were determined. Chemical analysis and solvent modifications found that Formamide is the essential solvent to maintain ammonia sensitivity. A literature review into the current detection mechanisms of Cryptosporidium and Giardia was completed to provide a reference and starting point for the development of the low-cost, point-of-care device proposed in this thesis. Baseline images of Cryptosporidium parvum and Giardia lamblia were captured to provide a reference for the development of a particle tracking algorithm to be used in the microfluidic device. The images captured highlight morphological features essential to developing a tracking mechanism based on the morphology of the (oo)cysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».