Prosperity \nthrough \nCollaboration: \nReview \nof \nRegional \nDevelopment \nModels \nand \nPotential \nApplications \nto \nthe \nBurin \nPeninsula
Notice bibliographique
Résumé
This paper identifies four regional development models from Canada, the United \nStates, and the European Union: Municipalité Régionale de Comté, Liason Entre \nActions de Développement l’Economie Rurale (Leader), Regional Competitiveness \nModel, and the Community Collaboration Model. Each model was selected \nbecause they have been deemed succesful in some regional development \nliterature and collectively represent a diverse collection of regional development \nmodels. In discussion with the Burin Peninsula Regional Council the list of regional \ndevelopment models was finalized. An overview of each model is providing, \nhighlighting key indicators for success, when available. Using the commentary \nreceived from community residents of the Burin Peninsula regarding \ncollaborations an initial statement of potential application is provided. This \nstatement should not be considered prescriptive; rather, an initial exploration. \nFurther discussions among community residents, community-serving \norganizations, governments, and businesses should be conducted to further \nexplore and validate the notions presented. \nAlthough a number of regional development models have been utilized \nthroughout rural communities in Canada and internationally, gathering evaluative \ninformation on these models can be challenging. In constructed this document, \nevaluative information about the models, assessments of critical success \nfactors, and lessons learned through the experience were not always publically \ndocumented. This lack of documentation hinders the ability to transfer \nknowledge and models to new rural regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».