Portrait statistique de l’emploi des jeunes au Québec dans la décennie 2010-2019. Un bilan d’ensemble très positif, des positions variées envers l’activité et l’emploi et des inégalités persistantes.
Notice bibliographique
Résumé
Ce rapport résulte d’un partenariat entre la Chaire-réseau de recherche sur la jeunesse du Québec (CRJ) et le Comité consultatif Jeunes (CCJ) de la Commission des partenaires du marché du travail (CPMT). Il a pour objectif général de dresser un portrait actualisé de l’emploi des jeunes âgés de 15 à 34 ans au Québec, lors de la décennie 2010-2019. Il comble un vide des données et des informations probantes sur l’emploi des jeunes au Québec. L’Enquête sur la population active (EPA) de Statistique Canada constitue la source principale des données pour ce portrait. Les données des séries 2010 à 2019 de cette enquête annuelle ont été mobilisées pour la majorité des analyses, à l’exception de certaines analyses sur la démographie qui mobilisent des séries antérieures, soit à partir de 1976. En complément, et pour certaines thématiques spécifiques (santé, revenus, entrepreneuriat, diversité, parentalité, mode d’habitation), d’autres enquêtes sont mobilisées : Recensement de la population de Statistique Canada; Dépôt de données central et régional (DDCR) de la Commission des normes, de l’équité, de la santé et de la sécurité du travail (CNESST); Adult Population Survey (APS) du consortium Global Entrepreneurship Monitor (GEM); Enquête sur la sécurité financière (ESF) de Statistique Canada. Le portrait s’organise en quatre sections. Après l’introduction, il présente les considérations méthodologiques ainsi que les données mobilisées. Le coeur des analyses se situe ensuite dans huit chapitres distincts offrant une sélection des indicateurs pertinents pour se pencher sur la question de l’emploi et les jeunes. Ces chapitres abordent : certaines caractéristiques démographiques des jeunes; les modalités, secteurs et conditions d’emploi des jeunes qui travaillent; le lien entre les jeunes et l’entrepreneuriat; la situation et l’expérience des jeunes sans emploi; les caractéristiques des jeunes qui cherchent de l’emploi; les jeunes Autochtones et l’emploi; les jeunes immigrants et l’emploi; et le lien de l’emploi avec les autres sphères de vie, que ce soit les études, les dettes et les finances, la parentalité et les modes d’habitation. En conclusion, nous revenons sur un bilan synthétique des résultats et un bilan général de la décennie portant sur l’emploi des jeunes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».