A review of occupational regulation and its impact
Notice bibliographique
Résumé
This Evidence Report develops a deeper understanding of the nature and impact of occupational regulation in the UK. The term, occupational regulation, is a broad heading for various mechanisms (including licence to practice and voluntary forms) through which minimum skill standards are applied within occupations. As such, occupational regulation is one of a range of levers, or best market solutions, which are designed to encourage employers to train on a collective basis. The use of occupational regulation as a mechanism for increasing the demand for, and supply of, skills was considered alongside other measures, as part of the UK Commission for Employment and Skills’ Review of Employer Collective Measures. However, that Review acknowledged the general topic of occupational regulation was under researched in the UK. This research, conducted by the National Institute of Economic and Social Research, helps to address this and deepens our knowledge of the area by: providing a discussion on the existing theory on occupational regulation by examining existing economic literature; providing a detailed review of the existing evidence on occupational regulation in the UK, America, Canada and Europe (Germany, France and Italy), again via existing literature; providing a comprehensive map of occupational regulation in the UK, through the mapping of managerial, professional and non-professional occupations at the Unit Group level of the Standard Occupational Classification (2000); producing estimates of the labour market impact of occupational regulation in the UK. Its prevalence is estimated by comparing the mapping output with Unit Group data obtained from the Quarterly Labour Force Survey (QLFS). Further analysis, via cross-sectional analysis, produces estimates on levels of qualifications, wages and rates of job-related training between workers in regulated and unregulated occupations. This uses QLFS 2010 data. And a Difference-in-Differences analysis is employed to evaluate the impact of switches in regulation status on skill levels, job-related education and training, wages and employment. This uses QLFS data between 2001 and 2010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».