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Enregistrement W7052062952

Refugees in Greece; Farming in Ecuador; and Global Skateboarding: Adventure Learning Grant 2016-17

2018· article· en· W7052062952 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeAdventureUrban agricultureStudy abroadQuarter (Canadian coin)Displaced personBluesAgricultureGeographer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About the Lecturers: Alia Taqieddin is in her final quarter at WWU. She is a student of Community Health, and is currently completing an interdisciplinary concentration at Fairhaven College. This quarter, she is student-teaching a Fairhaven course entitled “The Syrian Refugee Crisis.” Alia was awarded the Adventure Learning Grant for the 2016-2017 school year to explore community health and resistance to occupation in the West Bank of Palestine. After having to change her plans unexpectedly, she lived and worked in central Athens alongside an international community during what has come to be known as the European Refugee Crisis. Despite being in a geographically different location than her original proposal, Alia found that resistance, home, and memory still emerged as central themes throughout her months in Greece. Zi Zhang’s interdisciplinary concentration is called “Urban Sustainability” and focuses on Urban Planning, Design, and Global Issues. He engaged in participant observation of skateboard cultures in Cape Town, South Africa, Guangzhou, China, and Seoul, South Korea. Somehow making her way out here from the flattest, driest part of the Midwest, Grace Coffey is a Fairhaven and Huxley student studying agriculture and Urban Planning (but not urban agriculture). She has devoted much of her life in Bellingham battling blackberries in the Outback, and has journeyed through some corners of the world volunteering on farms. Her other very varied interests include bread baking, ceramics, blues dancing, housing issues, Harry Potter, trees, and climate justice. Description of ALG project: Over the course of a year Grace traveled down through the Andes Mountains. In Medellin Colombia, she experienced the city’s innovative urban planning while volunteering in informal settlements. She lived in a rural isolated community on the border of Ecuador and Colombia for 3 months, teaching English and learning about rural economies and agriculture. In Chile she experienced urban planning and life in Valparaiso, then lived and worked on a small dairy farm. Finally, in the high, high mountains of Peru she was welcomed into indigenous Quechua farming life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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