Quantitative transmission tomography for don-destructive imaging of stored grain and biological tissue
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents the development, testing, and verification of transmission tomography software for the applications of small-scale biological imaging and large-scale stored-grain imaging. Transmission tomography is a non-invasive technique for producing quantitative images of an object's physical properties. This is done by interrogating the object with waves and measuring the resulting response at a set of measurement positions. The properties of the received waves are analyzed, and used to calculate the properties of the object which is interrogated. First, a mathematical formulation of transmission tomography is presented and explained. The formulation is then used to build a numerical model of the physical properties which dictate wave transmission in two systems of linear algebraic equations. The algorithms that are required for building the numerical model are then explained. The rest of this thesis is devoted to a series of experiments. These experiments show the usefulness of transmission tomography in some particular applications. They also motivate the incremental development of features of the transmission tomography algorithm that was developed for this thesis. The first experiment uses acoustic data to perform two-dimensional transmission tomography. The first experiment shows that two-dimensional transmission tomography of acoustic data produces useful images of an object's wave speed. The successful two-dimensional experiments motivate the two following experiments, which use electromagnetic data to perform three-dimensional transmission tomography. In order to perform three-dimensional tomography of electromagnetic data, a modification is made to the numerical model. The successful three-dimensional transmission tomography algorithm is then applied to track the volume of grain stored in a bin. The final experiment uses acoustic data and the modified numerical model to perform three-dimensional transmission tomography to identify two distinct spherical objects which are submerged in a liquid medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».