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Enregistrement W7052095392

Qualité de l'air dans les étables de veaux de lait

2007· article· fr· W7052095392 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaste materialEnvironmental factorEnvironmental effect
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La qualité de l’air à l’intérieur des bâtiments d’élevage est reconnue comme pouvant avoir un impact sur la qualité de vie et la santé des travailleurs aussi bien que sur les performances animales. Les producteurs de veaux de lait sont conscients de ce fait, surtout en condition hivernale lorsque la ventilation est réduite. Cette étude a donc été mise en place afin d’évaluer la qualité de l’air à l’intérieur de bâtiments d’élevage de veaux de lait durant trois saisons (hiver, printemps et été) afin de quantifier le risque pour les producteurs associé à la qualité de l’air. Trois fermes ayant trois différents types de ventilation et typiquement retrouvés au Québec (corridor de préchauffe, entrée d’air latérale et cheminées centrales) ont été évaluées. La collecte des données a inclus la mesure des concentrations et émissions de certains gaz (l’ammoniac (NH3), le sulfure d’hydrogène (H2S), le dioxyde de carbone (CO2), le méthane (CH4) et le protoxyde d’azote (N2O), des comptes microbiens et des bioaérosols viables (bactéries, moisissures, endotoxines) et des poussières, aussi bien que les conditions de température et d’humidité relative. Les échantillons de gaz ont été analysés en continu à l’aide de différents appareils portables tels qu’un analyseur faisant appel à la spectroscopie non-dispersive dans l’infrarouge (NH3), un senseur électrochimique (H2S) et un chromatographe (CO2, CH4, N2O). La détection des bactéries E. coli et les dénombrements des bactéries E. Coli et salmonelles ont été réalisés sur les prélèvements d’air et de fumier. Les méthodes d’échantillonnage et d’analyse de l’IRSST ont été utilisées pour évaluer les bioaérosols et les poussières totales. Les débits de ventilation ont été mesurés afin de calculer des émissions gazeuses et de bioaérosols. Les résultats obtenus démontrent qu’il n’y a pas de problème important de qualité de l’air dans les étables à veaux de lait. La température intérieure est appropriée même si l’humidité relative est sensiblement plus élevée que la recommandation du code de pratiques recommandées pour le soin et la manipulation des animaux de ferme - Veaux de boucherie (CRAC, 1998). En hiver, l’ammoniac est le seul des gaz à être présent en concentration se rapprochant de sa valeur d’exposition moyenne pondérée. De même, les concentrations de bactéries totales sont élevées pour cette même saison. Un meilleur contrôle de la ventilation en hiver permettrait de diminuer la concentration d’ammoniac et de bactéries totales, tout en diminuant l’humidité relative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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