Réduction des émissions de GES du transport routier des personnes dans les municipalités québécoises : comparaison de méthodologies de quantification pour assurer un suivi et rendre compte des efforts
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, le programme Climat municipalités a pour objectif que la plupart des municipalités établissent un inventaire de gaz à effet de serre (GES) et un plan d’action de réduction. Ces inventaires désignent souvent le transport routier de la collectivité comme principal responsable des émissions de GES. Le problème qui se pose est de pouvoir rendre compte des efforts de réduction des municipalités vis-à-vis de ce secteur. Les objectifs de cet essai sont de répertorier les actions des municipalités, analyser les inventaires de GES municipaux et proposer une méthode d’évaluation des actions. Les actions municipales sont nombreuses et visent principalement le transfert modal de l’auto solo vers les transports en commun et actifs. Les actions se concrétisent par l’aménagement urbain, la sensibilisation, la règlementation et l’amélioration du transport collectif. Les inventaires de GES municipaux utilisent principalement trois méthodes d’estimation des émissions des transports mais pour différentes raisons, les résultats ne sont pas assez précis pour rendre compte de l’efficacité des actions ou ne serait-ce que pour percevoir une réduction globale attribuable à ces actions. Les résultats d’analyses des inventaires poussent à encourager une meilleure récolte des données pour améliorer la précision des résultats mais également de prévoir un moyen d’évaluation des actions de réduction en tant que tel. L’évaluation des actions devrait être prévue dès la mise en place de celles-ci à l’aide d’indicateurs. Pour faciliter la mise en place d’un tel plan de suivi, de nombreux indicateurs et la manière de les documenter sont proposés. Finalement, il est recommandé d’utiliser une méthodologie hybride d’évaluation des actions de réductions des émissions dues au transport c'est-à-dire des inventaires améliorés comportant plusieurs méthodes d’estimation basées sur des données plus précises et un suivi des actions grâce à des indicateurs de mise en place et de progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».