Polymeric Nanoparticles and Microcapsules for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticle-based delivery vehicles have received substantial interest in the field of drug delivery particularly pertaining to chemotherapeutics. By virtue of their size, nanoscale drug delivery vehicles overcome many obstacles encountered by traditional systems. Moreover, nanocarriers can be fabricated to be ‘smart’, meaning they can be responsive to internal stimuli relating to the microenvironment of the tumor and/or external stimuli that can be delivered non-invasively from outside of the body. One such external trigger is ultrasound, well-known for its role in biomedical imaging based on its wide availability, non-invasiveness, and safety but increasingly being applied for drug delivery. This thesis proposes solutions to two key challenges associated with locally-targeted polymer-based drug delivery: enhanced tumor accumulation and externally-triggered control over release kinetics. In the former case, brush polymer PLA-PEG analogues are synthesized and explored to correlate how the architecture of these brush blocks affects the resulting self-assembled nanoparticle size, zeta potential, cytotoxicity in vitro, circulation time, and accumulation profiles in vivo. Indeed, brush copolymer analogues allow for copolymerization with additional monomers while conserving ‘stealth properties of linear copolymers, as well as exhibit superior circulation times and longer-term tumor accumulation. In the latter case, a new ultrasound-triggered drug delivery platform is designed consisting of a hollow polymeric shell in which silica “corks” are entrapped; the application of ultrasound can exploit the high difference in the compressibility between the polymeric shell and the silica corks to pop out or otherwise perturb the cork particles, allowing for both on-demand drug release as well as a pulsatile release profiles to be achieved. Overall, by manipulating the surface properties and/or morphologies of polymer-based micro/nanoparticles, the results of this thesis show that key challenges in local drug delivery can be addressed and applied specifically to applications in cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».