MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7052141059

Quiet in the Land: A Novel

2024· dissertation· en· W7052141059 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyIdentity (music)QUIETThe RenaissanceNarrative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mennonite fiction is experiencing a renaissance as a new generation of writers and scholars emerge onto the Canadian literary landscape. Authors like Miriam Toews, David Bergen, Rudy Wiebe, and Sandra Birdsell, have established a strong bedrock of Mennonite literature, from which a wellspring of fiction-writing about this specific ethno-religious identity is growing amongst a younger group of writers.\nA Millennial Mennonite writer myself, my novel-thesis, Quiet in the Land, is a contemporary Mennonite Kunstlerroman that explores the lives of three generations of Mennonite women artists living on the Canadian prairies. Through the lives of my fictional characters, I paint a picture of what critic and scholar Magdalene Redekop refers to as the “porous boundaries” of urban and rural Mennonite communities in Manitoba.\nThe question that guided the writing of Quiet in the Land is how Mennonite women across generations imagine and reimagine their identities as artists and/or mothers within Mennonite mythologies of place. The novel spans a reasonable length of time from the 1970’s to present day and features a range of women characters living and working in artistic, domestic, and agricultural contexts. Through a fictional lens, my literary project resists nostalgic tropes and instead focusses on how creative practices produce generative, enlivening spaces within the lives of Mennonite women who choose to make their home on the Western prairies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0340,017
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity Library (University of Saskatchewan)Même sujetPlasma Diagnostics and ApplicationsTravaux en français237 207