Proteomic and protein modification profiling of lung cells BEAS 2B upon different electronic cigarette vapour treatments
Notice bibliographique
Résumé
Although e-cigarette are still considered a safer alternative to traditional cigarettes, a growing body of evidence points to their harmful effects on a range of cellular processes . In this study lung BEAS 2B epithelial cells were treated for 24 h with sub-cytotoxic concentration1 of e-cigarette vapour, with and without (w/o) nicotine and (w/o) flavor. The comprehensive proteome analysis was performed via high resolution mass spectrometry based proteomics (Orbitrap Exploris 240, Thermo Scientific, USA) and relative, label free quantification of protein expression and their post-translational and chemical modifications by PEAKS X Pro Studio (BSI Ltd, Ontario, Canada). E-cigarette liquids induced significant depletion in total number of proteins and impairment of mitochondrial function in treated cells. Increased presence of post-translational modifications, including environmentally-driven toxic&harmful, and those classified as direct oxidative modifications, were observed especially in combined nicotine+flavour treatment and flavour treatment without nicotine, beside control, pure nicotine and base liquid treatments. There is a need to study further biological effects of e-cigarettes in more details, given their widespread use
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».