Purpose-grown biomass crops in Nova Scotia : statistical predictive modeling and real-world verification
Notice bibliographique
Résumé
The bioeconomy of Nova Scotia could be stimulated by the increased production of purpose-grown biomass crops grown on marginal agricultural lands.Biomass yields of four crops of interest (switchgrass, miscanthus (Miscanthus × giganteus L.), coppiced hybrid-poplar and willow) were predicted using linear mixed-effects models created from published data in areas with similar climates to Nova Scotia.These models were validated and refined using yields from five field sites established across the province.Two locally sourced, low-cost soil amendments (pulp and paper mill effluent residue and liquid anaerobic digestate) and one plant biostimulant (Ascophyllum nodosum extract) were applied to the crops during the establishment year to evaluate effects on crop establishment and early yield.This research focuses on two of the five aforementioned local field sites, Bible Hill and Nappan.The grasses were harvested annually, while the trees were harvested after one 3-year growth cycle post-coppicing.Mean miscanthus biomass yield three years post-establishment (Year 4) across two sites was 7,200 kg ha -1 year -1 , while switchgrass yield was 1,800 kg ha -1 year -1 .The mean predicted yields across field sites, based on the developed models, were 6,700 kg ha -1 year -1 and 4,000 kg ha -1 year -1 for miscanthus and switchgrass, respectively.Mean hybrid-poplar and willow biomass yields across sites after one growth cycle were 1,200 kg ha -1 year -1 and 1,700 kg ha -1 year -1 , respectively, while yield models predicted biomass yields of hybrid-poplar (3,300 kg ha -1 year -1 ) and willow (4,900 kg ha -1 year -1 ) across Bible Hill and Nappan field sites.Biomass yields reported in the field are likely lower than predicted due to the infancy of the field trials; these crops have likely not reached their maximum yield potential yet.Minimal differences were reported between amendment treatments and management factors during establishment have also been identified as important influences on early yields of these crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».