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Enregistrement W7052195985

Reference Interval for Rectal Temperature in Healthy Confined Adult Cats

2015· article· en· W7052195985 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWBI Studies Repository · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectal temperatureCATSReference rangeOverdiagnosisThermoregulationHypothermiaReference valuesLabrador Retriever
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Despite the common use of rectal temperature for assessing health and identifying infectious diseases in cats, there is little evidence to support frequently cited feline reference intervals for rectal temperature. Body temperature measurements are most commonly performed indoors in animal shelters and veterinary clinics. In these facilities, cats are often inactive and housed in small enclosures in a climate-controlled environment. The purpose of this study was to establish a new reference interval for rectal temperature in healthy confined adult cats.\nMethods: Rectal temperatures were measured in 200 healthy adult indoor cats in animal shelters, veterinary clinics and private homes. The reference interval was established using the method of the Clinical and Laboratory Standards Institute.\nResults: The reference interval for healthy adult cat rectal temperature was determined to range from 36.7°C (confidence interval [CI] = 36.6-36.8°C; 98.1°F [CI = 97.9-98.3°F]) at the lower limit to 38.9°C (CI = 38.8-39.1°C; 102.1°F [CI = 101.9-102.3°F]) at the upper limit. The ambient temperature ranged from 20.3-30.8°C (68.5-87.5°F). Rectal temperature was not significantly correlated with ambient temperature.\nConclusions and relevance: A range of 36.7-38.9°C (98.1-102.1°F) should be considered the new reference interval for healthy adult cats for rectal temperature measured indoors in climate-controlled conditions. This range is lower than commonly reported. Use of previously published ranges could lead to overdiagnosis of hypothermia or underdiagnosis of mild pyrexia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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