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Enregistrement W7052196266

Predicting emotional alexithymia based on emotional information processing with the mediation of emotional self-disclosure in married people

2023· article· en· W7052196266 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaMediationEmotional intelligenceToronto Alexithymia ScaleLISRELMoodPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alexithymia is a type of mood disorder that causes the inability to cognitively process emotional information and regulate emotions. Spouses' Alexithymia is one of the factors affecting couples' incompatibility and interaction, which has a negative effect on their interaction and compatibility. However, there is a research gap in the field of the ability to predict Alexithymia through the ability to process emotional information with the mediation of emotional self-disclosure in the target society, so in this research, the prediction of Alexithymia based on emotional processing with the mediation of emotional self-disclosure in married people is discussed. Aims: The aim of the present study was to provide a structural model for predicting Alexithymia based on emotional processing with the mediation of emotional self-disclosure. Methods: The method of descriptive research is correlation type using structural equations. The research population was all married women who referred to counseling and assistance clinics in Robat Karim city for consensual divorce in the year2019, and 200 people were selected by available sampling method. In order to collect data, Toronto Persian scale of emotional Alexithymia (Bashart, 2007), Emotional information processing questionnaire(Abolmaali,2019) and emotional self-disclosure scale (Snell, 2001) were used. In order to analyze the data, descriptive statistical methods and Also, structural equations and Spss, Lisrel software were used.. Results: The results showed that emotional self-disclosure plays a mediating role in the relationship between Alexithymia and emotional processing (p>0.05) and there is an indirect relationship between Alexithymia and emotional processing considering emotional self-disclosure as a mediating factor. Conclusion: The results of this research showed that there is a direct and meaningful relationship between emotional information processing and Alexithymia, so that among the variables of emotional processing, the variable of weakened and suppressed emotions predicts Alexithymia and in general, Alexithymia in couples can be predicted based on the mentioned variables. Therefore, these factors should be considered in prevention and treatment programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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