Rendimiento diagnóstico de las reglas de Ottawa para facturas en lesiones agudas del tobillo en el Hospital Belén de Trujillo.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Determinar el rendimiento diagnóstico de las reglas de Ottawa para\nfracturas en lesiones agudas del tobillo en el Hospital Belén de Trujillo.\nMATERIAL Y MÉTODO: Se realizó un estudio observacional, de corte transversal, de\npruebas diagnósticas que evaluó 114 pacientes con lesión aguda del tobillo, los cuales\nfueron distribuidos en dos grupos al final del estudio; Grupo I (40 pacientes con\nfractura de tobillo) y Grupo II (74 pacientes sin fractura de tobillo).\nRESULTADOS: La edad promedio global de la muestra estudiada fue 36,05 ± 16,25\naños; el promedio para el grupo I fue 42,23 ± 18,24 años y para el grupo II fue 32,72 ±\n14,10 (p < 0,01); el 37,50% de los pacientes correspondieron al sexo masculino en el\ngrupo I y en el grupo II 36,49% (p > 0,05). Con respecto al mecanismo de lesión, en el\ngrupo I predominaron las caídas en un 50% y en el grupo II este mecanismo estuvo\npresente en 39,19% (p < 0,01); el tiempo de enfermedad promedio en el grupo I fue\n11,90 ± 16,11 y en el grupo II 7,06 ± 7,78 (p < 0,05). Al relacionar las reglas de Ottawa\ny la fractura de tobillo realizada a través de la radiografía, se encontró que en el grupo\nI las reglas de Ottawa diagnosticaron fractura de tobillo en el 100% y en el grupo II\n64,86% (p < 0,001). Con respecto al rendimiento de las reglas de Ottawa, para\npredecir fractura de tobillo, se tuvo que la sensibilidad, especificidad, VPP y VPN\nfueron 100%, 35,14%, 45,45% y 100% respectivamente.\nCONCLUSIONES: Las reglas de Ottawa constituyen una herramienta diagnóstica con\nuna sensibilidad del 100% en predecir fractura de tobillo.\nPALABRAS CLAVES: Fractura de tobillo, Reglas de Ottawa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle