QoS-aware resource provisioning in virtualized wireless networks
Notice bibliographique
Résumé
Wireless virtualization is emerging as a promising paradigm to tackle the issues of spectrum-crisis and network ossification via enabling common shared substrate of wireless resources among service providers, commonly referred as slices.Due to random nature of wireless channels and limited resources, virtualized wireless network (VWN) requires an efficient resource provisioning policy to operate.The objective of this thesis is to study and propose quality-of-service-aware (QoS-aware) resource provisioning policies applicable to VWNs.The first part of the thesis focuses on the design of resource provisioning policies to satisfy instantaneous requirements (e.g., minimum reserved rates and resources) of slices and minimize the VWN outage due to infeasibility.At first, an optimal algorithm for resource provisioning is developed to simultaneously satisfy the rate and resource (power and sub-carriers) based requirements of two groups of slices.Afterwards, to deal with the issue of infeasibility in VWNs due to limited wireless resources, an admission control policy is proposed.In this context, an optimal admission control algorithm is developed to dynamically adjust the requirements of slices according to channel state information (CSI) and priorities of slices.Finally, to further improve the feasibility region, a joint power, sub-carrier and antenna allocation algorithm is developed for VWN with massive multiple input multiple output (MIMO) setup, where a base station (BS), equipped with large number of antennas, serves users belonging to different slices.The second part of the thesis focuses on more realistic design of VWNs.Specifically, the issues of random, bursty traffic arrival in users' queue, energy-efficiency and uncertain CSI at the BS, often experienced in practice, are addressed through resource provisioning policies.At first, to improve end-user service experience, cross-layer resource provisioning policies are presented.In this context, a dynamic resource provisioning policy, adaptable to both CSI and queue state information (QSI) of VWNs, is proposed to maintain the stable queue state of VWN.Afterwards, to minimize energy consumption, a resource provisioning policy is proposed to satisfy the maximum average packet transmission delay in VWNs to offer reliable end-users' experience.Finally, the issue of uncertain CSI at the BS due to estimation errors is addressed through an energy-efficient robust resource provisioning policy.The total energy consumption of VWN is easily controllable via the cost factors of slices in the proposed policy.Simulations are performed to deeply analyze the effects of system parameters on VWN's performance.me an opportunity to pursue research during my MEng.study at McGill University.Without his invaluable support and guidance, I could hardly imagine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».